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LOGISTIC回歸
來源：默認(rèn)管理員點(diǎn)擊數(shù)：345發(fā)布時間：2012-12-10Logistic回歸模型
1 基本概念
一個隨機(jī)事件的發(fā)生與否往往與多個影響因素有關(guān)，Logistic回歸分析能從眾多的影響該事件發(fā)生的可疑因素中篩選出對事件發(fā)生概率有影響的因素，并建立用這些因素估計該事件在某段時間內(nèi)發(fā)生概率的回歸模型。該方法在市場研究中常用于因素篩選、相對危險度估計、目標(biāo)市場評估等。
2 基本原理
設(shè)某事件在影響因素x1，x2，…，xm的作用下發(fā)生的概率為p，不發(fā)生的概率為1-p，
定義：
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建立logitp與影響因素x1，x2，…，xm的線性回歸方程：
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經(jīng)轉(zhuǎn)換可等價于：
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該式即是Logistic曲線回歸模型。
應(yīng)用示例：在一項關(guān)于購買行為研究中，預(yù)先設(shè)計了12個影響因素，部分因素的Logistic回歸方程為： logitpi=ai+1.5211x2+3.2945x3
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