欧美性欲视频_国产一区正在_91久久精品国产91性色tv_精品动漫3D一区二区三区免费版_91精品久久久久久久_久久天天操

　　本章主要內(nèi)容：

　　l認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)顯著性的實(shí)質(zhì)

　　l理解假設(shè)建立的概念及如何檢驗(yàn)假設(shè)

　　l 理解第一類誤差和第二類誤差的區(qū)別

　　l 描述幾種常見的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法

　　l方差分析

　　3.1 評(píng)估差分和變化

　　測(cè)量方法是否有區(qū)別是營銷管理人員關(guān)心的眾多問題的核心。下面是幾個(gè)具體例子：

　　l 我們對(duì)認(rèn)知度所做的事后測(cè)試的結(jié)果高于事先測(cè)試的記錄。是認(rèn)知度真的提高了，還是另有別的解釋?我們是該終止與代理商的關(guān)系還是繼續(xù)委托它?

　　l 我們的整體顧客滿意度得分從3個(gè)月前的92%上升到今天的93.5%，顧客滿意度真的提高了嗎?我們是否應(yīng)該慶祝一番?

　　l 采用10點(diǎn)制量表，達(dá)拉斯顧客對(duì)我們的有線電視系統(tǒng)提供的客戶滿意程度比辛辛那提的平均要高1.2。達(dá)拉斯的顧客顧客真的更為滿意么?辛辛那提的顧客服務(wù)負(fù)責(zé)人員是否該被撤換?達(dá)拉斯的負(fù)責(zé)人是否該受到獎(jiǎng)勵(lì)?

　　l 在最近的一次產(chǎn)品創(chuàng)意調(diào)查中，19.8%的被調(diào)查者說他們非常可能購買他們?cè)u(píng)估的新產(chǎn)品。這是否是好事?是否比我們?nèi)ツ陮?duì)類似產(chǎn)品所做的調(diào)查結(jié)果要好?這種結(jié)果對(duì)我們是否推出新產(chǎn)品的決策有何意義?

　　l 在一項(xiàng)市場(chǎng)細(xì)分調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)年收入30000美圓以上的人去快餐店的次數(shù)平均每月為6.2次，而年收入為30000美元或以下的人去的次數(shù)為6.7次，這種差別是否真實(shí)?是否有意義?

　　l 在一項(xiàng)認(rèn)知度調(diào)查中，28.3%的被調(diào)查者在無提示的情況下說知道我們的產(chǎn)品。這是一個(gè)好的結(jié)果么?

　　以上這些是在營銷調(diào)研中永遠(yuǎn)存在的問題。盡管被一些人認(rèn)為枯燥，但它們卻正是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)為什么重要的原因。假設(shè)檢驗(yàn)有助于更接近這些問題的最終答案。我們說接近，是因?yàn)樵谑袌?chǎng)調(diào)研中很少能完全確定地回答這些問題。

　　3.2 統(tǒng)計(jì)顯著性

　　統(tǒng)計(jì)推斷最根本的目的是從抽樣調(diào)查的結(jié)果中歸納出總體的特征。統(tǒng)計(jì)推斷的基本信條是，在數(shù)學(xué)意義上不同的數(shù)字在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上可能并沒有顯著的不同。例如，調(diào)查人員要求喝可樂的人蒙上眼睛品嘗兩種不同的可樂并說出自己更喜歡哪一種。結(jié)果表明，51%的人傾向于被試驗(yàn)的一種，49%的人傾向于另一種。這里有一個(gè)數(shù)學(xué)上的差別，但這種差別極小且并不重要。它可能在我們準(zhǔn)確判斷自己口味偏好能力的誤差范圍之內(nèi)，這種差別在統(tǒng)計(jì)意義上可能并不顯著。關(guān)于差分有三個(gè)不同的概念：

　　l 數(shù)學(xué)差分 根據(jù)定義，如果幾個(gè)數(shù)字不完全相同，它們就有差分。然而，這并不能說明差分的重要性及在統(tǒng)計(jì)上的顯著性。

　　l 統(tǒng)計(jì)顯著性 如果一個(gè)特殊的差分大到不可能是由于偶然因素或抽樣誤差引起的地步，那么這個(gè)差分在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的

　　l 管理意義上的重要差分 如如果或數(shù)字的差異程度從管理角度看是有意義的，那么我們可以說這個(gè)差分是重要的。例如，在顧客對(duì)兩種不同包裝的反應(yīng)的調(diào)查中，其差分在統(tǒng)計(jì)上也許很顯著，但可能小到?jīng)]有實(shí)際及管理上的重要性。

　　在本章，我們將介紹幾種檢驗(yàn)結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性的方法。

　　3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

　　假設(shè)可以定義為一個(gè)管理者或管理者對(duì)被調(diào)查者總體特征所做的一種假定或猜想。營銷人員常常要面臨這樣的問題，即調(diào)查結(jié)果是否與標(biāo)準(zhǔn)有很大的差別，以便決定公司營銷策略的某些方面是否需要改變。讓我們看看下面幾種情形：

　　l 一項(xiàng)跟蹤調(diào)查的結(jié)果表明，顧客對(duì)產(chǎn)品的了解程度比6個(gè)月前所做的類似調(diào)查中顯示的要低。結(jié)果是否明顯降低?是否低到需要改變廣告策略的程度?

　　l 一位經(jīng)理認(rèn)為其產(chǎn)品購買者平均年齡為35歲。為檢驗(yàn)其假設(shè)，他進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查表明購買者平均年齡為36.5歲。調(diào)查結(jié)果與其觀點(diǎn)的差別是否足以說明此經(jīng)理的觀點(diǎn)是不正確的?

　　l 一家快餐店的營銷部長認(rèn)為她的顧客中60%為女性，40%為男性。為此她進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，通過調(diào)查她發(fā)現(xiàn)顧客55%為女性，45%為男性。調(diào)查結(jié)果與她原來假設(shè)的差別是否足以讓她得出“她原來的假設(shè)是錯(cuò)誤的”這一結(jié)論?

　　所有這些問題都可以通過一定的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來評(píng)估。在假設(shè)檢驗(yàn)中，調(diào)查者測(cè)定一個(gè)關(guān)于總體特征的假設(shè)是否有根據(jù)。如果假設(shè)確實(shí)正確，統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)便可以讓我們計(jì)算出一個(gè)特殊結(jié)果的概率。

　　對(duì)于一項(xiàng)具體調(diào)查結(jié)果與假設(shè)值之間的差分有兩種主要的解釋：假設(shè)是正確的，差分很可能是因?yàn)槌闃拥腻e(cuò)誤造成的;或者假設(shè)很可能是錯(cuò)誤的，真正的數(shù)值是另外的值。

　　假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

　　檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)主要有五個(gè)步驟。首先必須被明確。其次，選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法來檢驗(yàn)假設(shè)。第三，判斷標(biāo)準(zhǔn)必須明確，并作為決定是否拒絕或不能拒絕(FTR)原假設(shè)H0的基礎(chǔ)。請(qǐng)注意，我們不說“拒絕H0或接受H0”，盡管這看似很細(xì)微的區(qū)別，但卻很重要。對(duì)這一區(qū)別我們?cè)诤笪闹羞M(jìn)一步論述。第四，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值并進(jìn)行檢驗(yàn)。第五，從初始問題或調(diào)查問題的角度陳述結(jié)論。

　　1 陳述假設(shè)

　　假設(shè)主要用兩種形式：原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1，原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1在檢驗(yàn)時(shí)是相對(duì)的。例如：調(diào)研部經(jīng)理認(rèn)為他的操作程序?qū)⑹诡櫩驮谄囐徫锎扒暗牡却龝r(shí)間為2分鐘，1000個(gè)樣本的平均時(shí)間為2.4分鐘，這時(shí)，原假設(shè)與備擇假設(shè)將表示如下：

　　原假設(shè)H0：標(biāo)準(zhǔn)等待時(shí)間=2分鐘

　　備擇假設(shè)H1：標(biāo)準(zhǔn)等待時(shí)間¹2分鐘

　　2 選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

　　本章將介紹幾種檢驗(yàn)方法，分析人員必須根據(jù)調(diào)查情況選擇合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。

　　3 確定判定規(guī)則

　　從前面關(guān)于樣本均值的討論中可以發(fā)現(xiàn)，抽樣結(jié)果與總體參數(shù)完全相等的情況幾乎是不可能發(fā)生的。關(guān)鍵的問題是，如果統(tǒng)計(jì)假設(shè)是正確的，實(shí)際樣本平均數(shù)和假設(shè)平均數(shù)間的差分是否會(huì)在一個(gè)可以接受的范圍。因此，需要一個(gè)判斷規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn)，來決定是否拒絕或不拒絕原假設(shè)。統(tǒng)計(jì)上用顯著水平來說明判定規(guī)則。

　　顯著水平(a)在選擇原假設(shè)和備擇假設(shè)的過程中是很關(guān)鍵的。顯著水平是判定原假設(shè)的可接受性時(shí)的一種認(rèn)為很低的概率，如0.10，0.05或0.01。

　　如果我們決定一項(xiàng)顯著水平為0.05的假設(shè)，這表示如果由于巧合或抽樣誤差，檢驗(yàn)表明觀察結(jié)果發(fā)生的概率為5%，那么我們將拒絕原假設(shè)。對(duì)原假設(shè)的拒絕相等于認(rèn)同備擇假設(shè)。

　　4 計(jì)算統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值

　　在這一步驟中，要求：

　　l 運(yùn)用適當(dāng)?shù)墓接?jì)算統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值

　　l 比較計(jì)算值與根據(jù)判定規(guī)則所得的嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)值(從適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)表格中查得)

　　l通過比較，得出是否拒絕原假設(shè)H0的結(jié)論

　　5 表述結(jié)果

　　從初始研究問題的角度表述你的結(jié)論，以總結(jié)檢驗(yàn)結(jié)果。

　　3.4 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤

　　假設(shè)檢驗(yàn)中容易犯兩種錯(cuò)誤類型，一般稱之為第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤。第一類錯(cuò)誤發(fā)生在如下情形：調(diào)查者拒絕了原假設(shè)，而實(shí)際上它是正確的。調(diào)查得出的這種不正確的結(jié)論也許是由于樣本與總體值的差分是由于抽樣誤差造成的。調(diào)查者必須決定在多大程度上認(rèn)同第一類錯(cuò)誤。認(rèn)同第一類錯(cuò)誤的可能性被認(rèn)為是a水平。相反地，如果在它事實(shí)上正確的時(shí)候，我們沒有拒絕它，那么1-a將是得出正確結(jié)論的概率。

　　第二類錯(cuò)誤發(fā)生在如下情形：原假設(shè)錯(cuò)誤，而調(diào)查者沒有拒絕它。第二類錯(cuò)誤被認(rèn)為是b錯(cuò)誤，1-b的值，反映了在原假設(shè)錯(cuò)誤的時(shí)候，作出正確決定拒絕它的概率。這些不同的概率總結(jié)于表3.1中

　　表3.1 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤

　　然而，對(duì)b的估計(jì)更為復(fù)雜，且已超出我們討論的范圍。并且，第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤并不是互補(bǔ)的，即

　　對(duì)于任何假設(shè)檢驗(yàn)，我們都希望能控制n(樣本容量)、a(第一類錯(cuò)誤)及b(第二類錯(cuò)誤)。遺憾的是，這三個(gè)量中我們只能控制兩個(gè)。對(duì)于一個(gè)規(guī)定了樣本量的問題，n是固定的，因此，a與b只能控制一個(gè)。

　　3.5 假設(shè)檢驗(yàn)方法

　　本章將介紹最常用的檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)

　　3.5.1 t檢驗(yàn)

　　(1) t分布的背景

　　從均數(shù)為m、標(biāo)準(zhǔn)差為s的正態(tài)分布總體中，隨機(jī)抽取一個(gè)含量為n的樣本，樣本均數(shù)為，

　　理論證明：服從均數(shù)為、標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，表達(dá)式的正態(tài)分布，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，由于s未知，用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替，表達(dá)式，表達(dá)式所服從的分布即為t分布。

　　(2) t分布的特點(diǎn)

　　t分布類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，以0為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱，中間面積大，兩側(cè)面積小，象一個(gè)‘鐘型’曲線，曲線下的面積為1，理論證明，當(dāng)樣本含量趨向無窮時(shí)，t分布即為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

　　對(duì)任意給定的概率a，總對(duì)應(yīng)一個(gè)點(diǎn)，在這個(gè)點(diǎn)的左側(cè)的面積為a/2，這個(gè)點(diǎn)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為界點(diǎn)，常用表示，即從至，包含了總體1-a的個(gè)體，a常取值0.05、0.01。

　　(3) t檢驗(yàn)的基本思想

　　有一個(gè)服從正態(tài)分布的總體，研究者想知道總體均數(shù)是否為m0，于是從中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，若總體均數(shù)為m0，不妨取a=0.05，則服從t分布，t值應(yīng)位于，否則，有理由懷疑總體均數(shù)為。

　　(4) t檢驗(yàn)的基本步驟

　　第一步 建立假設(shè)并確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

　　假設(shè)有兩種：1)檢驗(yàn)假設(shè)H0(hypothesis to be tested)

 

　　2)備擇假設(shè)H1(alternative hypothesis)

　　常取a=0.05或a=0.01

　　第二步 選定統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量

　　第三步 確定P值和作出推斷結(jié)論

　　如,則

　　，認(rèn)為H0不成立，否則，不拒絕H0。

　　(5)實(shí)例

　　某媒體報(bào)道：2000年廣州居民家庭平均總收入為3.6萬元，報(bào)道是否正確?某調(diào)查公司隨機(jī)調(diào)查了20個(gè)家庭，數(shù)據(jù)如下(單位：萬元)：2.3、3.8、4.5、3.3、3.5、5.6、4.3、6.2、2.8、5.2、3.2、3.8、4.8、3.2、3.9、4.6、4.5、5.2、3.8、5.5

　　經(jīng)計(jì)算： ，S=1.02，n=20

　　查t界值表t0.05(20-1)=2.093，t>t0.05(20-1)，P<0.05，可以認(rèn)為，廣州市居民的年平均總收入不是3.6萬元。

　　(6) t檢驗(yàn)的基本類型

　　t檢驗(yàn)常用于以下3種情況

　　(a) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

　　(b) 兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

　　檢驗(yàn)假設(shè)，備擇假設(shè)

　　統(tǒng)計(jì)量為：

　　自由度n=n1+n2-2

　　其中，

　　(c) 配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)

　　3.5.2檢驗(yàn)

　　基本思想

　　舉例說明，調(diào)研部經(jīng)理對(duì)廣州、北京兩城市居民進(jìn)行了電話訪問，樣本量分別為110、105。廣州100名被訪者中，60名使用該公司洗頭水，40名使用其他廠家產(chǎn)品;北京100被訪者總52名使用公司洗發(fā)水，48名使用其他廠家產(chǎn)品，調(diào)研部經(jīng)理需要判斷，該公司在兩城市的洗發(fā)水市場(chǎng)的占有率是否相同。現(xiàn)將資料整理成如下形式：

　　表3.2 甲、乙兩地某品牌洗發(fā)水使用情況

　　表中，A11、A12、A21、A22這四個(gè)格子的數(shù)據(jù)是整個(gè)表的基本數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)都是從這四個(gè)基本數(shù)據(jù)推算而來，因而，稱該表為四格表。我們想了解，廣州、北京該公司的占有率是否相同?經(jīng)計(jì)算，廣州樣本率為P1=59.1%;北京為P2=46.7%，廣州、北京兩地的樣本率不同，這個(gè)不同是由兩地總體率不同造成的?還是僅由抽樣誤差造成的?下面進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)

　　檢驗(yàn)步驟為：

，即兩地該公司占有率相同

，即兩地占有率不相同

　　顯著水平a取0.05，由相應(yīng)表格查得，界值為3.84

        統(tǒng)計(jì)方法，選用檢驗(yàn)，公式為：

　　其中Aij為實(shí)際數(shù)，Tij為理論數(shù)，計(jì)算公式為

　　本例計(jì)算如下：T11=121x110/215=61.9，同理可計(jì)算T12=110-61.5=48.1，T21=59.1，T22=45.9，代入公式，可得：

　　由相應(yīng)表格查得，a=0.05時(shí)

　　界值為3.84，由此可得出P<0.05

　　結(jié)論：P1與P2的差分按0.05的顯著水平屬于抽樣誤差，不拒絕H0，認(rèn)為該公司在廣州、北京的占有率相同。

　　3.6 方差分析

　　方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)是一種對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行分析比較的統(tǒng)計(jì)方法，其基本原理是：指標(biāo)的總變異又類別間的變異與隨機(jī)變異組成，通過分析總變異的構(gòu)成，推斷各類別總體均數(shù)是否相同。

　　若需要檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上獨(dú)立樣本平均數(shù)的差異，方差分析(ANOVA)是一種合適的統(tǒng)計(jì)工具。雖然它可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)平均數(shù)的差異，但是它更主要地是用于對(duì)3個(gè)或3個(gè)以上獨(dú)立群體的平均數(shù)差異的假設(shè)檢驗(yàn)。可以用方差分析確定樣本之間平均數(shù)的差異是否由抽樣誤差而引致的。上面論及的t檢驗(yàn)可用于只涉及兩個(gè)樣本平均數(shù)時(shí)的檢驗(yàn)假設(shè)，當(dāng)有3個(gè)或3個(gè)以上樣本時(shí)，利用這兩種方法缺乏效率。例如，如有5個(gè)樣本及相應(yīng)的平均，那么就需10次t檢驗(yàn)來檢測(cè)每一對(duì)平均數(shù)。值得注意的是，當(dāng)有3個(gè)或更多個(gè)平均數(shù)出現(xiàn)時(shí)，使用Z檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)，也增加了出現(xiàn)每類錯(cuò)誤的可能性。每兩個(gè)不同平均數(shù)的組合都必須被檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的次數(shù)越多，夸大一對(duì)(或更多對(duì))平均數(shù)真正由于抽樣誤差引起顯著差異的機(jī)會(huì)就越大。若顯著性水平為0.05，平均在20次檢驗(yàn)中就會(huì)出現(xiàn)一次。

　　單向方差分析經(jīng)常被用來分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。例如，一家汽車配件連鎖店的市場(chǎng)總經(jīng)理正在考慮采用三種可能的服務(wù)來促銷：車輪校正、換油、調(diào)試。她想知道這三種方法帶來的潛在銷售量是存在顯著差異。

　　在3個(gè)城市中共隨機(jī)出60家連鎖店(每個(gè)城市選 20家)，每個(gè)城市分別增加一項(xiàng)服務(wù)，實(shí)驗(yàn)期間的價(jià)格和廣告等保持一致。實(shí)驗(yàn)共進(jìn)行30天，其間的銷售情況將逐一記錄。

　　表15-6快步示了每家店的平均銷售額。問題是，引起這些差異的主要原因是促銷方式還是純屬偶然?

　　3.6.1 基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

　　(1) 總變異

　　統(tǒng)計(jì)量是總的離均差平方和，用SS總表示，假定共有k個(gè)類別，每類分別有ni(i=1,2,…,k)個(gè)個(gè)體，公式為：

　　其中，，自由度

　　(2) 組間變異

　　組間變異為：

　　組間均方變異為：

 

 

　　其中，(i=1,2,…,k) ，自由度

　　(3) 組內(nèi)變異

　　組內(nèi)變異為：

　　組間均方變異為：

　　其中，自由度

　　方差分析的基本思想是：當(dāng)各類別總體均數(shù)相同時(shí)，間的差異

　　由隨機(jī)誤差造成，與

　　的比值應(yīng)接近1，當(dāng)其比值大于1、并超出一定的范圍時(shí)，可以認(rèn)為各類別間的總體均數(shù)不全相等、存在差異。

　　3.6.2 統(tǒng)計(jì)量

　　(1)整體均數(shù)比較

　　對(duì)各類別均數(shù)整體方面的檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為：

　　　　由分子自由度為、分母、顯著水平a，查方差分析專用F界值表，得界值，統(tǒng)計(jì)量F與界值

　　比較，若,P<0.05，可以認(rèn)為不同類別的總體均數(shù)不全相同，需進(jìn)一步對(duì)兩兩間的情況進(jìn)行檢驗(yàn)，否則，P>0.05，認(rèn)為各類總體均數(shù)相同。

　　(2) 兩兩比較

　　市場(chǎng)研究中，多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(稱為多重比較，multiple comparison)，常采用q檢驗(yàn)(Newman-Keuls method，SPSS中用S-N-K法)，統(tǒng)計(jì)量為：

q界值除與顯著水平a有關(guān)外，還與分子、分母自由度有關(guān)，分子自由度等于A類與B類間的類別數(shù)a與分母自由度為誤差自由度。分子自由度a的計(jì)算方法是，將每類樣本均數(shù)按從小到大的順序排列，a=A類的序號(hào)-B類的序號(hào)+1。

　　3.6.3 實(shí)例

　　為評(píng)估某行業(yè)職工收入情況，調(diào)查三地該行業(yè)職工各6人，結(jié)果見下表。

　　表1 三地某行業(yè)18名職工年收入表(萬元)

　　(1) 統(tǒng)計(jì)描述

　　

(2) F檢驗(yàn)

　

　界值F0.05(2,15)=3.68，P<0.05，可以認(rèn)為三地平均工資有差異。

　　(3) q檢驗(yàn)

　　

        按均數(shù)大小排列，(1)類別3，(2)類別1，(3)類別2，所以，a(1,2)=2,a(1,3)=2,a(2,3)=3

　　顯著水平取0.05，查q界值表， q0.05(2,15)=3.01, q0.05(3,15)=3.67，經(jīng)比較，可以認(rèn)為甲、丙地區(qū)間無差別，乙與甲、乙與丙間有差異。

上一篇下一篇